跨境电商、游戏出海千行百业如何借用AI能力降本增效，布局全球？

2024 年 3 月 28 日，由白鲸技术栈携手戴尔共同举办【把握 AI 时代机遇· 高效全球布局】线上直播圆满结束。本次活动中，白鲸出海主编殷观晓、戴尔科技集团中小企业事业部项目经理黄纪龙、COCOS 引擎生态总监姜维，万兴科技 数字营销负责人黄立加入直播，为观众朋友们带来了关于 AI 技术的实际应用场景与应用范例，并围绕电商、游戏等热门出海赛道展开分享。

从头部产品，看 AI 应用层的几个趋势

嘉宾：白鲸出海 主编 殷观晓

从 2023 年 12 月开始，白鲸出海一直在观察整个 AI 赛道内 7 个类别头部网站的流量变化，并从中得出了 3 个结论。首先是流量门槛的上升，第二是头部流量增长逐渐停滞，第三则是在 AI 应用场景中，编辑类的应用是大于生成类应用的。其主要原因在于 AI 技术在应用场景暂时还没有出现新的创新。

目前来看，整个 AI 技术的应用场景中依然处于尝试阶段，从近期比较火热的上榜产品中我们看到，头部产品的竞争正在不断加剧，其中图片和视频生成类应用入榜的数量远远高于其他类型。

在 Top50 榜单的变化中我们发现，在 2023 年火热的企业型服务应用有很多都已经掉出榜单，取而代之的则是聚焦于服务消费者的 To C 类应用。其主要原因在于 AI 产品的可控性较差，产品的交付结果经常与客户预期差别过大。

针对这一情况，嘉宾表示，AI 团队应尽量避开可控性差的部分，例如理解、分析和生成类型应用相比，生成式 AI 的可控性会更强一些，此外我们应把可控性差的问题消化在公司内部，并且尽量把目标客户人群设定在更有容错空间的群体中，如 C 端人群。

观察很多 AI 团队，我们发现，部分团队在研发过程中缺少明确的场景和目的性，虽然大而全的 AI 应用可能会带来更大的流量和关注，但往往那些专注于细分领域的开发者反而更容易成功。

AI 赋能跨境电商数字突围

嘉宾：戴尔科技集团 中小企业事业部项目经理 黄纪龙

随着大模型开发 API 的增多，以及行业入局者的增加，AIGC 带来的变化正为用户带来颠覆性的体验。而在跨境电商领域，如亚马逊、eBay、Lazada 等巨头平台们都已相继开始通过 AI 技术赋能供应链、营销、客服、运营、设计、选品和用户洞察等业务优化。

例如基于 AI 技术进行用户数据分析，预测用户需求和购买行为，甚至在物流配送、支付结算等领域也已成为巨头探索的方向。

作为 AI 的早期采用者和实践者戴尔很早就认识到了 AI 所蕴含的巨大价值，并在 AI 领域早已有了广泛而深入的布局，不仅为客户提供至关重要的IT基础设施，帮助他们部署 AI。同时也在许多产品中嵌入了 AI，使这些产品变得更好、更智能。整体上，它们可以归结为戴尔 AI 战略的四条支柱：“AI in、AI on、AI with 和 AI for”。

AI in：将 AI 嵌入到戴尔的各个产品组合中，帮助提高性能和用户体验。

AI on： 我们意识到 AI 用户对于 IT 设备有独特的需求。

AI for：AI 已经整合到戴尔的各项业务中，并为我们的客户与合作伙伴简化运营。

AI With：与 AI 领导者一同构建生态系统。

戴尔在几乎所有的产品和解决方案都嵌入了 AI，从系统可以动态预测请求，帮助用户减少完整任务所需的步骤，到嵌入式 AI 在设备出现故障之前检测到问题并通知客户，无论是否使用戴尔的产品用于AI业务，都可以享受 AI 带来的简单和便利。

那么开发 AI 大模型需要具备哪些基础设施环境？嘉宾表示，生成式 AI 大模型的规模庞大，无论是训练、微调还是推理都需要更高的算力。另外随着 AI 模型参数规模的不断扩大，会需要更多的数据进行模型训练，另外，在训练和模型微调场景中，服务器之间会产生大量的参数同步数据通讯，因此对于网络的带宽和延迟也有着很高的需求。

因此，为了提高工作效率、优化工作流程以及降低运营成本，企业需要依赖高性能的计算设备。例如戴尔工作站 Precision 7960，可搭载 RTX™ A6000，4 卡每秒 370 万亿算力，15 小时内可完成 8.6 亿token 的 GPT3-40B 的微调，适用神经网络模型开发与训练，支持 Pytorch 人工智能框架、高负荷深度神经网络训练、视觉处理。此外还有更加适用于 AIGC 开发流程的 Precision 5680 工作站等等。

AI 在游戏开发中的探索与实践

嘉宾：COCOS 引擎 生态总监 姜维

AI 在游戏开发中有哪些应用？通俗地说比如降低研运成本、优化玩家体验、更迭创作管线，都是 AI 技术赋予游戏开发的利好。例如我们可以通过 Midjourney 快速生成各种风格的装备或技能图标，根据数据统计在图标设计的阶段可以节省近 70％ 的时间。又或通过 AIGC 为仙侠风格的游戏生成建筑物，开发者可以在一周内为一个 50000 平方米的大场景生成 50 个建筑物。相比之前的流程节省了 80％ 的时间。

需要注意的是，AIGC 的能力并不限于此，例如在 3D 游戏方面，基于 AIGC 和 LLM 可以实现人机交互，加之 Cocos Creator 开发，角色支持嘴形和动作追踪，可以替换成不同风格，搭配不同场景，未来还可以支持手势识别，人脸识别，AR 等能力。

那么 Cocos 在 AI 层面上为开发者带来了哪些助力呢？以 Cocos GameGPT 框架为例，包括 AI 助手、专家系统、资产服务、LLM 服务四个部分。

AI 助手作为输入的第一步，通过 Prompt 驱动的工作流，进行多个阶段的人机协作。专家系统作为组织者，是一个组织和呈现现有知识的程序。我们还提供了资产服务，这是一个连接不同类型数字资产生成 AI 服务的平台。

而开发者在过程中仅需告诉助手需求，如游戏风格、场景风格和人物风格即可完成一款游戏的简单搭建，并在编辑器内运行。

基于 Cocos 引擎的技术能力，可为开发者和客户提供便捷的创作工具与可靠的解决方案，大量应用于 2D 和 3D 游戏开发、智能座舱、XR、元宇宙、虚拟角色等领域的内容开发，目前拥有 160 万开发者和 20 亿终端用户。未来，Cocos 将进一步向社区开放专有知识，使得能够生成不同类型的 Lora。

借力 AIGC，助力企业出海降本增效

万兴科技 数字营销负责人 黄立

随着新兴技术的发展及短视频直播的风靡，用户的阅读习惯逐渐从图文形式向视频形式转移，站在企业的角度来看，短视频营销显然成为不可或缺的重要营销手段。

在出海过程中，我们往往需要面对内容本地化、引流难度高、获客成本高等挑战，而 AIGC 的诞生，帮助出海企业实现了营销文本、图片和视频的一键智能生产，能够完成低成本乃至零成本的自动化内容生产，而虚拟数字人的生成更是有效助力了营销方式的全面升级。

但我们也发现，由于较高的制作门槛，使得没有资源的中小型企业，需要花费大量时间、金钱才能制作出满意的营销视频。基于此，万兴科技推出「万兴播爆」，企业通过「万兴播爆」无需聘请专业的演员、模特，可以在几分钟内就可以制作出国际水准的营销视频，并支持多种格式可以导出至任意营销平台，预计可以节省 80% 以上制作成本。

针对出海企业的本地化需求，「万兴播爆」支持普通话、英语、德语、日语、韩语、菲律宾、泰语、西班牙等 120 多种语言；人物主播支持亚洲、欧美等多国籍超逼真数字主播。用户也可以选择模板，一键快速生成视频。并且内置的所有数字人都是购买模特肖像版权后生成制作的，而对于用户的定制款数字人，其肖像权归属于用户。

为了帮助企业进一步降本增效，「万兴播爆」提供了类 ChatGPT 功能的文本生成功能，只需要输入关键字，便能生成详细的文案内容进一步简化视频制作流程。

在直播赛道，万兴科技推出了「万兴播爆」直播版，聚焦电商直播领域，破解直播场景“寻找主播难”“搭建直播间贵”“直播时间短”等难题，支持数字人直播、直播推流、实时互动、AI智能脚本、AI翻译、智能回复等功能，可助力跨境卖家随时随地即刻开播。

相较于真人主播，AI 数字人无需培训，支持 24 小时长时间直播“营业”、永不下播，满足企业和个人随时低成本开播的营销需求。

至此，本期直播活动圆满落幕，活动中，直播间观众还向几位嘉宾分别提出了自己的问题，受篇幅所限，本文难以完全展示，如果您对本场会议内容感兴趣可以点击下放链接收看回看：

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