6 月 24 日，由白鲸出海携手 PubMatic 举办的【头部竞价成趋势，开发者如何将收益最大化】线上闭门会议正式开始，PubMatic 东南亚、大中华、韩国地区及亚太地区移动端业务总监彭慧姗、成都品果科技变现业务负责人陆俊强、北京小米移动软件有限公司小米海外互联网销售总监王伟、西安纽扣软件科技中台业务负责人乔金梁、北京琥珀创想科技有限公司 COO 宋锐组成的圆桌嘉宾团，针对提到的问题与痛点，通过深度挖掘行业发展趋势，以具体操作经验为依据，在本次活动中带来了精彩内容分享。

1. 出海市场的新机遇及新挑战

北京小米移动软件有限公司小米海外互联网销售总监王伟表示，国内各大厂商的异军突起，让开发者在出海变现的过程中有了更多的选择。同时国内出海应用的品类也愈加丰富，从最早的工具类应用到如今游戏、短视频、直播、教育等多个品类应用都在海外崭露头角，出海市场呈现出一副百家争鸣的火热态势。

而北京琥珀创想科技 COO 宋锐则认为，在国内各赛道被巨头垄断的背景下，企业出海往往能在一些小而美的赛道中发现新的增长，包括如iOS等企业对这类产品也更加友好，推出各类利好政策来扶持应用成长。而通过借鉴、复刻国内已经较为成熟的商业模式，出海企业也可以更高效地在海外开拓市场。

另外，在 iOS14.5 及隐私政策更新后，对于企业的变现和用户运营必然会造成一定的冲击，如何从中发现并把握平台的政策利好，制定相应的解决方案来精准应对各国政策，并完成渠道的进一步整合，将是企业需要面对的一大挑战。

2. 隐私政策的变动带来了哪些冲击？

海外隐私政策的变动由来已久，且一直处于收紧的发展态势，iOS14.5 作为一个典型的事件而广为人知，因受到隐私政策改变而产生影响的生态并不仅限于 iOS 生态。从安卓应用开发商的角度来看，如何在不侵犯的用户隐私的前提下完成更好的变现成为了一个重要命题。此外，电商卖家往往需要更加精准的数据来保证自己的商品能够更好地触达用户，因此隐私政策的变动也对电商行业产生了比较大的冲击。

包括像小米等厂商在很早之前就已经针对这类隐私政策制定了一系列的解决方案，以保证在进行广告投放时能更精准地解决用户痛点，避免因为不匹配的广告内容导致体验下降。

3. 如何平衡广告效益与用户体验，达到变现收益的最大化？

对于各个赛道及地区的开发者来说，广告效益和用户体验之间的平衡点也有很大差异。一般情况下，开发者往往会通过 A/B 测试来反复测试，以寻找最佳的平衡点，但对于更多的开发者而言，受限于开发周期及资金条件，如何更高效地找到这个平衡点仍然是业内普遍存在的一个难题。

几位嘉宾都强调，“为了帮助团队做出明智的、有数据支撑的决策，使用a/b测试作为优化方式是至关重要的。”为了确保能从单列项中获得尽可能多的收入，可以对特定项设置基准值，并进行a/b测试以做出最佳决策。

在测试过程中，开发者应该多多注意用户反馈，当用户反馈体验有所下降时，说明你已经超过了所谓的“平衡点”，此时应当及时采取措施优化广告投放，避免因过量的广告投放导致用户大量流失。

同时开发者也可以根据不同地区的用户消费水平来调整广告投放，例如在部分付费能力较低的市场，可适当取消部分如 VIP、订阅等变现业务，增加激励视频这类广告变现业务。针对本地市场去开发对应的产品功能及变现功能，往往会有意想不到的效果。

4. 如何通过头部竞价更好地完成变现？

在头部竞价出现之前，开发者优化广告库存的首选技术通常是瀑布流对于有变现需求的开发者，选择合适的广告平台至关重要，而为了平衡风险，多数开发者都会对接一个以上的广告平台用以变现。当对接更多的平台后，开发者就需要考虑如何去分控不同平台的相关流量，瀑布流便由此诞生。 

随着市场的发展与技术的革新，更加透明化、程序化、智能化的广告变现形式成为了各大企业及广告主的新宠，特别是在 IDFA 政策更新后，瀑布流广告的变现效果有可能被进一步降低，因此头部竞价也会成为更多应用厂商的新尝试。

在尝试采用头部竞价完成变现的过程中，我们发现当前并不是所有的 Ad Network 均支持头部竞价模式。在使用固定价格广告的情况下，瀑布流仍然是可行的选择之一。将两种技术的优势结合起来帮助开发者进行变现，将是趋势和有效的解决方案。

需要注意的是，在现有业务中加入头部竞价形式时，开发者应基于自身的变现业务及所处环境考虑，在尽量小的调整中，把头部竞价形式纳入麾下，以实现更好的变现。

关于 PubMatic

PubMatic 是通过实时头部竞价模式支持PC端、移动端、CTV/OTT 综合渠道的广告变现 SSP 平台。作为国际广告代理及广告主首选的综合媒体渠道SSP平台，通过有效的程序化头部竞价方式，为开发者提供了丰富的优质变现收入。PubMatic 官网信息显示，这家数字广告技术公司于 2006 年在美国加州成立，目前在北美、欧洲、亚太共有 14 家办事处。

截至 2020 年 9 月，PubMatic 平台每天处理大约 1340 亿次广告展示。通过利用海量数据资产和先进机器学习算法，PubMatic 可增加流量主的收入，提升广告主的投资回报率（ROI）和市场流动性，同时提高其专有技术平台、流量主和广告主业务的预算利用效率。

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